Outils mathématiques et analyse de données 1
Dans cette U.E. vous découvrirez tous les outils de base nécessaires à la manipulation, au traitement, à l’analyse et à la représentation de données scientifiques. Chaque séance de cours théorique sera suivie d’une séance d’application avec l’outil numérique (programmation de scripts en langage python, et utilisation de ses librairies les plus courantes). Les notions suivantes seront abordées:
- Outils analytiques
- Fonctions usuelles (polynomiales, trigonométriques, exponentielles…). Tracé d’une courbe.
- Dérivées et dérivation numérique. Développement limités et approximations.
- Intégrales et intégration numérique.
- Fonctions de plusieurs variables, dérivées partielles, et leur représentation graphique.
- Outils statistiques
- Moyenne, variance, écart-type, covariance.
- Distributions courantes, représentations en histogrammes.
- Régression linéaire.
- Tests d’hypothèses: comparaison de moyennes et variances, test de conformité à une loi, tableaux de contingence.
Les exercices d’application seront systématiquement orientés vers les sciences de la Terre: calcul intégral de la masse terrestre, histogramme des altitudes, comparaison de populations fossiles, fluctuations du champ magnétique, etc.
Les compétences acquises sur l’outil numérique au semestre d’automne seront à nouveau mobilisées dans le cadre de l’UE « Outils mathématiques et analyse de données 2 » , à travers notamment un projet mené en autonomie.
Les compétences acquises sur l’outil numérique au semestre d’automne seront à nouveau mobilisées dans le cadre de l’UE « Outils mathématiques et analyse de données 2 » , à travers notamment un projet mené en autonomie.